Favoritismos #15: dicas, palpites e chances no Brasileirão

Cruzeiro x Juventude: Informações e adivinhem para o melhor jogo principal do Brasileirão, o novo líder Cruzeiro recebe o pior visitante, Youth, que perdeu todos os cinco jogos jogando fora de casa e candidato à maior zebra da rodada, mas há um forte potencial para a equipe do Minas Gerais para marcar na primeira metade do jogo. Embora a Zebra possa mostrar suas patas em Belo Horizonte, a rodada deve ganhar emoção com os dois clássicos que fecham o sábado e o domingo. + Veja a tabela e a artilharia do ranking de Brasileirão + mostram equipes que mais acabam e pontuam no primeiro tempo em Morumbi, São Paulo, o terceiro pior mestre do Brasileirão, defende contra o clássico que o comandante de Roudo, que durou quase 15 anos, o comando de um comando de um comando de Roudo. Embora os dois clubes enviem seus jogos no mesmo estádio e o comando seja uma mera formalidade administrativa, ele se tornou um padrão recorrente: é muito mais comum quem aparece no placar como visitante para vencer a partida. O primeiro FLA-FLU após a Copa do Mundo do Clube que elevou o nome da dupla para todo o planeta, reunirá as duas equipes mais disciplinadas de Brasileirão em relação aos cartões amarelos. Como existem dois dos maiores bens de bola na Série A, eles acabam cometendo poucas faltas. Para ver o contexto em que cada jogo será jogado, clique nos links acima de cada vídeo. Saturday 16h Fortaleza x Bahia Fortaleza x Bahia: Information and guess for the game 17h30 Vasco vs Grêmio Vasco x Grêmio: Information and guess for the game 18h30 Mirassol x Santos Mirassol x Santos: Information and guess for the game 21h Sao Paulo x Corinthians Sao Paulo x Corinthians: Information and guess for the game Sunday 11h Ceará X Ceará: Information and guess Para o jogo e adivinhe para o jogo e adivinhe e adivinhe para o jogo 16h Cruzeiro x Vitória juvenil x Bragantino Vitória x Bragantino: Informação e adivinhe para o jogo 17H30 Palmeiras x atlético Mg Palmeiras x Atlético-Mg e adivinhação X FLUMINENE: Informações e adivinhação para a metodologia de jogo Favoritisms apresenta o potencial que cada equipe carrega no Brasileirão 2025 comparando o desempenho nos últimos 60 dias como casa ou visitante em todas as competições e nos últimos seis jogos, independentemente do comando. As performances defensivas e ofensivas das equipes no ar e baixa também são consideradas. Os cálculos sobre a influência de bolas altas e a troca de passes baixos entre os objetivos marcados e concedidos apenas consideram as características dos objetivos marcados em peças. Objetivos olímpicos, chutes de penalidade e faltas diretas não contam para determinar o ar ou a baixa influência, porque são cobradas diretamente à meta. Apresentamos as probabilidades estatísticas com base nos parâmetros do modelo “Objetivos esperados” ou “expectativa de meta” (XG), uma métrica consolidada na análise de dados que possui como referência 115.100 Finalizadores registrados pelo espião estatístico em 4.658 Jogos Brasileiros desde a edição de 2013. Cruzando, falta direta ou uma bola roubada), a parte do corpo usada, se o acabamento foi feito primeiro, a diferença de valor de mercado das equipes em cada temporada, o tempo do jogo e a diferença na pontuação no momento de cada final. O desempenho de um jogador é comparado à média para sua posição, seja atacante, meia, volante, lado ou zagueiro, e consideramos o que era esperado de terminar, se feito com o “pé bom” (a direita à direita, a esquerda para os esquerdistas) e o “pé ruim” (o oposto). Os ambideons foram identificados, que chutam o mesmo número de vezes com cada pé. De cada 100, a lua termina, por exemplo, apenas sete viram um gol. Portanto, espera-se que um envio de meia-lua seja o objetivo (XG) de cerca de 0,07. Cada posição do campo tem uma expectativa diferente de um acabamento se tornar um objetivo, que cresce se for um contra -ataque, porque há menos oponentes para evitar a conclusão da peça. Cada pontuação é adicionada ao longo da partida para atingir o XG total de uma equipe em cada jogo. O modelo empregado na análise segue uma distribuição estatística chamada Poisson Bivariate, que calcula as probabilidades dos eventos (neste caso, os objetivos de cada equipe) acontecem dentro de um determinado intervalo de tempo (o jogo). Para alcançar previsões sobre as chances de cada equipe terminar o campeonato em cada posição, foi empregado o método Mount Carlo, que basicamente se baseia em simulações para gerar resultados. Para cada jogo ainda não jogado, fizemos dez mil simulações. *Cat Master is formed by journalists Arthur Sandes, Davi Barros, Guilherme Maniaudet, Guilherme Marçal, Gustavo Figueiredo, Ingrid Fernandes (intern), Leandro Silva, Roberto Teixeira, Rodrigo Breves and Valmir Storti, data scientists Bruno Benício and Vitor Patalano and programmer Gusthavo Macedo.



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