Compreendendo isso O assunto pode ajudar os pesquisadores a projetar modelos de inteligência artificial mais eficientes e seguros

Tudo sobre Inteligência artificial
Um novo estudo publicado em Jornal de Mecânica Estatística: Teoria e Experiência Ele revela como as redes neurais – como aquelas que alimentam sistemas como ChatGPT e Gêmeos – desenvolvem suas capacidades linguísticas à medida que são treinadas.
Os pesquisadores descobriram que, com poucos dados, esses sistemas dependem inicialmente da posição das palavras nas frases para interpretar o texto. No entanto, quando exposto a uma quantidade maior de dados, ocorre uma alteração abrupta: a rede passa para priorizar o significado das palavras.
Essa transição não é gradual, mas comparável a uma transição de fase física, como a passagem do líquido para a água gasosa.

A analogia vem da física estatística, que estuda o comportamento coletivo dos sistemas com muitos elementos – bem como redes neurais, compostas por milhares de “nós” conectados.
Detalhes do estudo
- O estudo foi realizado com um modelo simplificado do mecanismo de auto -cuidar, uma parte central das arquiteturas transformadoras que compõem os modelos de idiomas modernos.
- Esse mecanismo permite que a rede avalie a importância de cada palavra em relação a outras pessoas dentro de uma sequência.
- “Nosso objetivo era entender quais estratégias surgirem nas redes durante a aprendizagem”, disse Hugo Cui, pós -doutorado em Harvard e o principal autor do estudo.
Leia mais:

– Imagem: Nicoelnino / Shutterstock
As descobertas podem levar a modelos de IA mais eficientes
A descoberta surpreendente foi que as redes adotam estratégias completamente diferentes, dependendo da quantidade de dados. Com poucos dados, eles confiam na estrutura das frases; Com mais dados, eles vêm para interpretar os significados.
Compreender esse tipo de transição pode ajudar os pesquisadores a projetar modelos mais eficientes e seguros, oferecendo uma base teórica para entender como e quando uma rede neural muda sua maneira de operar.


Colaboração para a aparência digital
Leandro Criscuolo é um jornalista se formou no Cásper Líbero College. Ele trabalhou como redator, analista de marketing digital e gerente de redes sociais. Atualmente, ele escreve para a aparência digital.