As IAs consomem água e energia. Veja como usá-las de forma ‘econômica’

A inteligência artificial já faz parte da vida diária de muitas pessoas. Se deve fazer uma pesquisa, ajudar a lição de casa ou escrever um email. Mas você já pensou em como usar essa ferramenta afeta o ambiente?

Os data centers nos quais esses modelos de IA são hospedados consomem água limpa para manter os computadores frios. E pode consumir mais eletricidade do que uma cidade inteira.

O Departamento de Energia dos EUA estima que a IA pode triplicar o consumo de eletricidade dos data centers, aumentando sua participação no uso de energia do país de 4,4% para 12% até 2028. Para atender a essa demanda, algumas plantas podem ter que queimar mais carvão e gás natural, aumentando as emissões de gases de efeito estufa.

A informação é de The New York Times.

Para diminuir o impacto ambiental, os usuários podem seguir algumas dicas:

• Mantenha suas perguntas curtas e diretas.
• Peça à IA que seja concisa quando você não precisar de respostas longas.
• Não é necessário dizer ‘por favor’ e ‘obrigado’, os modelos consomem mais energia a cada palavra extra que processam.
• Procure modelos simples para perguntas simples, o objetivo deve ser escolher o modelo certo para a tarefa certa.
• Para pesquisas simples, use mecanismos de pesquisa tradicionais. Uma pesquisa no Google consome cerca de 10 vezes menos energia do que uma consulta ChatGPT, por exemplo.
• Use a IA apenas para tarefas que não podem ser feitas de outras maneiras. Se você precisar fazer uma conta, por exemplo, use uma calculadora.

O que a pesquisa diz?

Alguns chatbots são mais poluentes do que outros. Pesquisas realizadas pelo professor Gudrun Socher, da Universidade de Ciências Aplicadas de Munique, compararam o desempenho de 14 modelos de idiomas de IA e identificaram uma relação clara entre o tamanho do modelo, a precisão das respostas e o consumo de energia. Os resultados mostraram que modelos maiores tendem a fornecer respostas mais precisas, mas consomem várias vezes mais energia do que modelos mais baixos – o que representa um custo ambiental significativo.

Use -o quando fizer sentido usá -lo. Não use para tudo.

Gudrun Socher

Ela ressalta que, para tarefas simples, geralmente não é necessário recorrer a modelos mais avançados e que versões menores e mais eficientes podem ser suficientes.

Além disso, a emissão de CO₂ associada ao uso de IA também varia de acordo com a região onde os modelos são executados, pois alguns países usam fontes de energia renováveis, enquanto outros ainda dependem de combustíveis fósseis.

Em 2022, o cientista Jesse Dodge, pesquisador sênior do Instituto Allen de Inteligência Artificial (Allen Institute for AI), liderou um estudo que comparou as emissões de gases de efeito estufa geradas pelo treinamento do modelo de IA em 16 regiões diferentes do mundo. A pesquisa mostrou que, dependendo da época do ano, regiões como o centro dos Estados Unidos podem ter uma intensidade de carbono até três vezes maior que as regiões com matriz de energia mais limpa, como a Noruega.

Segundo ele, mesmo com limitações, os estudos atuais ajudam a preencher uma lacuna importante para entender o equilíbrio entre o custo de energia e a precisão dos modelos.

Todo mundo sabe que, à medida que o tamanho do modelo aumenta, ele tende a se tornar mais capaz, mas também consome mais eletricidade e gera mais emissões.

Jesse Dodge