Tudo sobre Inteligência artificial
Apesar do entusiasmo em torno de agentes de inteligência artificial – sistemas capazes de tomar decisões e agir de forma autônoma – o futuro dessa tecnologia ainda é incerto.
De acordo com um relatório Da empresa de consultoria Gartner, mais de 40% dos projetos nessa área devem ser descontinuados até o final de 2027, pressionados pelo alto custo de implementação e falta de clareza no retorno comercial.
Giants como Salesforce e Oracle Bet em High Technology, investindo bilhões com a expectativa de reduzir as despesas e aumentar a eficiência. No entanto, o mercado começa a dar sinais de saturação precoce.
O Gartner ressalta que muitos fornecedores estão praticando o que chamam de “agentes lavar”: eles renomeiam soluções simples, como chatbots e assistentes virtuais, como se fossem agentes autônomos, quando realmente não têm recursos realmente inteligentes.
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“Hoje, a maioria dos projetos de AI Ague ainda é experimental, movida por expectativas exageradas e muitas vezes mal aplicadas”, diz Anushree Verma, analista de diretor sênior do Gartner.
“Essas soluções geralmente não oferecem valor real, pois os modelos atuais ainda não têm a maturidade necessária para lidar com objetivos de negócios complexos ou se adaptar continuamente a instruções diferentes”, acrescenta ele.
Projeções para o futuro
- Apesar dos desafios atuais, a tendência da adoção do AI Agentic continua a crescer, com previsões positivas.
- Até 2028, 15% das decisões diárias no local de trabalho devem ser tomadas autonomamente pelos agentes da IA - um salto significativo sobre os 0% atuais;
- No mesmo período, 33% do software corporativo deve incorporar o agente de IA, em comparação com menos de 1% observado em 2024.
Para a consultoria, o potencial da tecnologia está em sua capacidade de ir além dos bots e assistentes tradicionais de scripts, oferecendo novas formas de automação de tarefas complexas, otimização de recursos e inovação em modelos de negócios.
A estratégia é essencial
No entanto, o Gartner alerta: a adoção da idade aggentica sem uma estratégia clara pode ser um tiro no pé. A integração de agentes inteligentes com sistemas herdados pode ser tecnicamente difícil, interrompendo processos já consolidados e exigindo alterações caras.
Em muitos casos, a reestruturação de fluxos de trabalho desde o início, pensando na lógica da AI AI, é a maneira mais eficiente.
“Para extrair valor real, as empresas devem se concentrar na produtividade geral, não apenas automatizar tarefas isoladas”, diz Verma.
“É possível começar com os agentes para apoiar a tomada de decisão, usar a automação de rotina repetitiva e recorrer a assistentes simples de pesquisas. O objetivo final deve ser agregar valor através de custos mais baixos, maior qualidade, velocidade e escala mais alta”.
