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terça-feira, setembro 16, 2025

Como a IA generativa está mudando a forma de pensar

TecnologiaComo a IA generativa está mudando a forma de pensar


Você confia em seu próprio conhecimento ou apela à IA generativa constantemente para confirmar o que pensa? Um estudo mostra que a inteligência artificial está afetando o pensamento crítico, o que nada mais é do que sua capacidade de criar argumentos objetivos e racionais para tomar decisões.

O estudar Realizados por pesquisadores da Microsoft e da Carnegie Mellon University chegaram à conclusão de que, quando os trabalhadores que dependem de suas habilidades intelectuais, eles usam a IA geral, eles dependem menos do pensamento crítico.

inteligência artificial
Os usuários estão depositando muita confiança nos resultados do chatbots, esquecendo que geralmente fornecem informações imprecisas. Crédito: Tadamichi/Shutterstock

IA impactos generativos da maneira como pensamos

No estudo, foram destacadas desvantagens significativas, especialmente em relação à dependência das ferramentas e à dificuldade de desenvolver novas habilidades.

Além disso, os pesquisadores também sugeriram, como mostrado no assunto no UMAK“Que os usuários estão depositando muita confiança nos chatbots da IA, que geralmente fornecem informações imprecisas”.

Um participante do estudo que não foi nomeado mesmo comentou que “eu uso a IA para economizar tempo e não tenho muito espaço para refletir sobre o resultado”.

Não acredite em tudo o que a idade generativa responde

Briana Vecchione, pesquisadora da Date & Society, uma ONG de Nova York, estuda as interações realizadas por pessoas com chatbots e tem uma visão muito semelhante do estudo da Microsoft e da Carnegie Mellon University. Ela observa que “as pessoas aceitam a resposta de Chatbot como verdadeira sem considerar criticamente o texto produzido pelos algoritmos”.

E isso pode levar a sérias conseqüências, explica a história se “os chatbots forem usados ​​em contextos médicos ou de saúde”.

Leia mais:

Ela, como outros especialistas, explica que os modelos de IA atualmente usados ​​soam como uma pessoa que pensa, como outras tecnologias, como mecanismos de pesquisa ou mesmo robótica usados ​​para automatizar processos de fábricas -quando não estão.

Ai desafia e imprevisto

Chatbot IA
Como os modelos de IA são treinados com quantidades gigantescas de dados, muitas pessoas se tornam prováveis ​​de acreditar no que dizem. Crédito: Thanmano/Shutterstock)

Viktor Kewenig, neurocientista cognitivo da Microsoft Research Cambridge, acredita que os produtos de IA hoje podem se tornar diferentes no futuro, como “um parceiro de pensamento”. Ele acredita que as pessoas estão transferindo para as ferramentas seu pensamento crítico para as ferramentas.

Essas ferramentas são treinadas com quantidades gigantescas de dados e isso pode torná -las muito poderosas quando comparadas aos produtos de IA mais antigos, como Siri ou Alexa. O resultado é que as pessoas se tornam mais propensas a acreditar no que dizem.

Às vezes, o antropomorfizar pode ser complicado ou até perigoso. Você pode pensar que o modelo tem um certo processo de pensamento que realmente não tem.

Viktor Kewenig, neurocientista cognitivo da Microsoft Research Cambridge, para Underkk.

Os chatbots costumam produzir resultados defeituosos, conhecidos como alucinações, e isso pode atingir 33% das respostas no caso do modelo Open O3, que podem ser ainda mais frequentes em seu sucessor.

Como o estudo foi feito

Segundo o estudo, a IA generativa pode impactar processos cognitivos menos trabalhosos para garantir entregas mais rápidas. Crédito: Hapabapa/Istock

Para a Vecchione, o estudo é muito importante para entender os possíveis impactos do uso de chatbots da IA, demonstrando que a IA geral pode impactar processos cognitivos menos trabalhosos, por exemplo, “mão de engajamento mais crítico apenas porque eles têm um prazo” acredita, ele acredita.

Quando as pessoas vêem uma tarefa como um risco baixo, elas podem não analisar os resultados da IA ​​tão criticamente.

Lev TankElevitch, pesquisador sênior da Microsoft Research and Study Co -Author da UNAK.

Para o TankElevitch, “entender o impacto da IA ​​na cognição é essencial para ajudar as ferramentas do projeto que promovem o pensamento crítico”.

De fato, as pessoas precisam avaliar como interagem com a IA geral, especialmente em relação à confiança nas respostas, mas isso nem sempre acontece.

Como foi o estudo da Microsoft:

  • Amostra: 319 trabalhadores do conhecimento de vários países (EUA, Reino Unido, Canadá e outros).
  • Perfis: áreas como ciência da computação, matemática, design e negócios.
  • Metodologia: Introdução aos conceitos de pensamento crítico com o questionário AI + (múltipla escolha e aberto).
  • Exemplos gerados: 936 IA usa no trabalho.
  • PRINCIPAIS APLICAÇÕES: IDEDAS Geração e pesquisa de informações.
  • Foco central: avalie o uso do pensamento crítico no suporte da IA.



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