Todos nós já ouvimos isso dos danos da inteligência artificial ao meio ambiente. Afinal, os data centers que hospedam esses chatbots consomem meio litro de água limpa para cada 10 a 50 solicitações.
Adicionado a isso está o gasto de energia em treinamento e uso eficaz desses modelos de idiomas para geração de texto, imagens e, mais recentemente, vídeos.
De acordo com GreenlyUma plataforma destinada a empresas que desejam medir e reduzir as emissões de COP, uma única empresa pode emitir cerca de 638 toneladas de CO₂ em um único mês com a única tarefa de responder emails.
Com base nesses cálculos, para que o GPT-4 responda a 1 milhão de e-mails por mês, as emissões apenas da fase de uso totalizam 42.900 kgco₂e. No entanto, ao incluir as fases de treinamento e uso, amortizado em um único mês, o impacto total aumenta para 637.771 kgco₂e, que é igual a aproximadamente aproximadamente 360 viagens entre Paris e Nova York Em apenas um mês (mais de 4.300 por ano!).
Diante desses números, é mais fácil entender por que os objetivos de neutralidade de carbono Anunciados por gigantes como Apple, Google, Microsoft, Meta e Amazon podem estar desatualizados diante do rápido avanço da IA.
De acordo com Estudo do NewClimate Institute E pela Carbon Market Watch, promessas que prevêem a neutralidade entre 2030 e 2040 carecem de credibilidade no crescente consumo de energia impulsionada por sistemas como o ChatGPT.
O que é neutralidade de carbono?
A neutralidade de carbono significa que as emissões de gases de efeito estufa, como dióxido de carbono (CO₂), são compensadas por ações que reduzem ou removem a mesma quantidade desses gases da atmosfera.
Essa iniciativa também é conhecida como carbono neutro ou zero líquido, faz parte do vocabulário de muitas empresas, especialmente as grandes. O objetivo é minimizar o impacto ambiental das atividades humanas, alcançando um equilíbrio entre emissões e absorção de carbono no meio ambiente.
Existem diferentes maneiras de fazer isso, de acordo com o setor em que a empresa é inserida. Mas a principal estratégia é reduzir as emissões (como otimizar o uso de energia na cadeia de produção) e compensar emissões (como reflorestamento ou mesmo a compra de créditos de carbono).
Leia também:
- Especialistas apontam que os compromissos climáticos dessas empresas usam Metodologias desatualizadas E eles não refletem o recente aumento no consumo de energia causado pelas tecnologias de IA.
- A principal fonte de emissões de gases de efeito estufa no setor vem da eletricidade usada em data centers – cuja demanda disparou o crescimento da IA.
- Das cinco empresas avaliadas, Somente a Apple pretende usar 100% de energia renovável Ao longo de sua cadeia de produção até 2030. Os outros ainda não têm objetivos claros.
O impacto ambiental de grandes técnicos
Segundo a pesquisa, empresas como Microsoft, Meta e Amazon receberam classificação “medíocre” sobre a integridade de suas estratégias climáticas. A Apple e o Google tiveram avaliação “moderada”.
A razão para essa baixa classificação é a diferença entre os objetivos declarados e o aumento real das emissões. O caso do Google, por exemplo, mostra que suas emissões de CO₂ quase dobraram entre 2019 e 2023, mesmo com investimentos em energia renovável.
De acordo com o estudo, o Google, a Apple e a meta prometeram alcançar a neutralidade de carbono em 2030. Enquanto isso, a Amazon espera atingir esse marco até 2040, e a Microsoft quer ter um equilíbrio negativo em carbono em cinco anos.
Investimento em energia limpa não é suficiente
A expansão da IA é um fator -chave nesta equação. Chatbots e modelos de idiomas consomem uma quantidade significativa de energia, alimentada por grandes data centers. Apesar dos investimentos em energia limpa, o relatório aponta que esses esforços não são suficientes para compensar a crescente demanda elétrica.
Outro ponto crítico é que muitas empresas não contam a pegada de carbono gerada por fornecedores de infraestrutura terceirizados – responsáveis por cerca de metade da capacidade de processamento da nuvem – nem pela cadeia de produção de seus dispositivos, que representa mais de um terço das emissões totais do setor.