Pesquisadores italianos criam tecnologia que usa sinais de Wi-Fi para assinar novamente indivíduos com precisão de 95%
Na era digital, a vigilância vai muito além das câmeras e smartphones. Pesquisadores da Universidade La Sapienza em Roma, desenvolveram um sistema chamado WhofiCapaz de identificar as pessoas com base em como seus corpos interferem nos sinais Wi-Fi sem a necessidade de dispositivos ou câmeras.
Usando a técnica conhecida como Informações sobre o estado do canal (CSI), o Whofi Detecta alterações nos sinais Wi-Fi causados pelas características físicas dos indivíduos.
Essas variações atuam como uma “impressão digital biométrica” e, quando analisadas por redes neurais profundas baseadas em arquiteturas de transformadores, permitem reidentificação com precisão de até 95,5%, de acordo com testes com o banco de dados NTU-FI.
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Preocupações de privacidade
- Ao contrário dos sistemas visuais, o Wi-Fi pode cruzar paredes, operar no escuro e não depender de imagens, o que levanta preocupações éticas: embora seja aparente mais “respeitoso à privacidade”, o método facilita o rastreamento passivo e invisível.
- A reidentificação, usada por muito tempo em câmeras de segurança, ganha nova força com essa abordagem sem imagem e sem dispositivo.
- O avanço é inserido em um contexto de aumento do investimento na detecção de Wi-Fi, com organizações como a Wi-Fi Alliance promovendo roteadores como sensores ambientais.
Novo sistema é melhor do que as tecnologias conhecidas
O Whofi supera sistemas anteriores, como o Eyefi (2020), que atingiu 75% de precisão, e marca um salto significativo no uso de redes Wi-Fi como uma ferramenta de vigilância biométrica passiva.
O estudo foi publicado no repositório arxiv.
Colaboração para a aparência digital
Leandro Criscuolo é um jornalista se formou no Cásper Líbero College. Ele trabalhou como redator, analista de marketing digital e gerente de redes sociais. Atualmente, ele escreve para a aparência digital.
Bruno Capozzi é um jornalista se formou no Cásper Líbero College e mestre em ciências sociais da PUC-SP, com foco em pesquisas de redes sociais e tecnologia.