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terça-feira, agosto 5, 2025

Google usa IA e identifica falhas de segurança em softwares

TecnologiaGoogle usa IA e identifica falhas de segurança em softwares


O Google publicou o Primeiro relatório O desempenho do Big Sleep, criado para “caçar” vulnerabilidades e bugs no ambiente digital. A tecnologia foi desenvolvida pela DeepMind em parceria com hackers do Programa Zero Program, também de propriedade da Big Tech.

“Como parte de nosso compromisso com a transparência neste espaço, temos o orgulho de anunciar que relatamos as 20 primeiras vulnerabilidades descobertas usando nosso grande sistema de sono baseado em IA e desenvolvido por Gêmeos”, ele escreveu Heather Adkins, vice -presidente de segurança do Google.

As falhas de segurança foram encontradas principalmente no software de código aberto, como o FFMPEG Audio and Video Library e o ImageMagick Image Editing Package. Não há detalhes, no entanto, sobre a gravidade das ocorrências – que ainda estão passando por correções.

As falhas de segurança foram encontradas principalmente no software de código aberto (Imagem: ThemOtionCloud/Istock)

“Para garantir relatórios de alta qualidade e acionável, temos um especialista humano no processo antes de relatar, mas cada vulnerabilidade foi encontrada e reproduzida pelo agente da IA sem intervenção humana”, disse o porta -voz do Google, Kimberly Samra, Para o site do TechCrunch.

Por causa de todos

O agente da IA era anunciado no ano passado Para buscar ativamente as vulnerabilidades desconhecidas de segurança de software – demonstrando o potencial de IA para corrigir falhas antes de afetarem os usuários.

“Esses agentes de segurança cibernética são revolucionários, liberando equipes de segurança para se concentrar em ameaças de alta complexidade, aumentando drasticamente seu impacto e alcance”. diz a empresa.

Novos agentes da IA podem corrigir falhas antes de afetar os usuários (Imagem: Alex Cristi/Istock)

O Google acredita que os LLMs atuais podem realizar pesquisas de vulnerabilidades se as ferramentas certas forem aplicadas. Isso ajudará a tornar o processo de triagem e a correção de problemas mais baratos e eficazes no futuro, de acordo com a Big Tech.

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O que mais está lá fora?

Outros sistemas de pesquisa de bugs baseados em IA estão agora disponíveis no mercado, especialmente o Runsybil e o Xbow. Na maioria dos casos, no entanto, os agentes dependem de uma intervenção humana para verificar se a vulnerabilidade encontrada é legítima, os destaques do TechCrunch.

“Nossa missão é automatizar a intuição de hackers e reduzir a velocidade e o custo da descoberta de vulnerabilidades a zero”, promessas de Runsybil. “Seus oponentes estão tentando descobrir como usar a IA para aumentar sua eficácia, então por que não jogar Sybil hoje e descobrir o que você está enfrentando?”

Xbow é 80 vezes mais rápido que os testes manuais (imagem: reprodução)

Já o Xbow Tornou -se conhecido mundialmente depois de chegar ao topo de uma das tabelas de classificação dos EUA na plataforma de caça hackeada. O sistema é “treinado pelos melhores hackers”, 80 vezes mais rápido que os testes manuais.



Olhar Digital

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