A crescente adoção de inteligência artificial (IA) no setor financeiro impõe um desafio crucial: como combinar inovação tecnológica com segurança e controle de dados sensíveis? Para Huawei, a resposta está em Deepseekseu modelo generativo de IA de código aberto.
Durante o Febbraban Tech 2025Realizado em São Paulo, o executivo sênior da Huawei Digital Finance, Neo gongargumentou que o Deepseek é uma opção mais segura e econômica para o setor bancário em comparação com soluções como o Chatgptde Openai.
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Por que o código aberto é importante?
Segundo Gong, o diferencial é precisamente transparência. “Deepseek é de código aberto, diferente do OpenAI, que é uma caixa preta. Você não conhece a tecnologia usada”, disse ele. Para ele, o O setor financeiro não pode operar com ferramentas opacasEspecialmente considerando os altos riscos de segurança, privacidade e conformidade envolvendo o processamento de dados bancários.
Controle total sobre a tecnologia
Com acesso ao código, Os bancos podem auditar, rastrear e adaptar o sistema de acordo com suas próprias necessidades e regulamentos internos. Isso é especialmente importante em um setor onde Governança de dados É obrigatório e muitas vezes supervisionado.
Soluções de código aberto vs. proprietário
Enquanto soluções proprietárias como o ChatGPT oferecem poder computacional robusto, eles também carregam restrições sobre o entendimento e modificação do modelo. No caso da Deepseek, desenvolvedores e instituições são livres para:
- Integrar o modelo com sistemas internos;
- Avaliar o desempenho de cada componente;
- Realizar adaptações personalizadas.
China à frente dos EUA na IA financeira, diz executivo
Neo Gong também apontou que A China é mais avançada do que os Estados Unidos na adoção da IA no setor bancário. “A maioria dos bancos chineses investem nisso e já está integrando a tecnologia com produtos e serviços”, afirmou.
Impacto no mercado de trabalho
A transformação não afeta apenas os sistemas, mas também os profissionais. De acordo com Gong, Os bancos chineses já começaram a substituir os engenheiros de código por sistemas baseados em IACom a justificativa de que os modelos generativos podem executar tarefas mais rápidas e com mais precisão.
Redução de custos: Deepseek pode ser de até 95% mais barato
Além da transparência, outra atração do Deepseek é o custo. Gong citou um relatório de Wall Street Journal revelador Diferença de custo gigantes. De acordo com os dados:
- O custo do modelo Deepseek R1/V3 entre US $ 5,6 milhões e US $ 6 milhões ser treinado;
- O GPT-4 havia estimado custos entre US $ 100 milhões e US $ 1 bilhão.
Que até 95% de redução nos custos Pode ser o fator decisivo para muitos bancos e instituições financeiras que enfrentam pressões para modernizar seus sistemas sem extrapolar os orçamentos.
Eu era acessível e escalável
Com custos mais baixos e arquitetura aberta, Deepseek permite As instituições de tamanho médio também acessarem o estado -of -as tecnologias -Artsem depender exclusivamente de grandes players internacionais ou soluções restritivas.
Ai desafios no setor financeiro
Embora os benefícios sejam claros, Gong reconhece que A implementação da IA no setor financeiro tem obstáculos únicoscomo:
- Necessidade de rastreabilidade;
- Conformidade com leis como LGPD e Basileia III;
- Resistência cultural à automação de processos críticos;
- Preocupações com Segurança cibernética e privacidade de dados.
Responsabilidade algorítmica
A capacidade de auditar e entender como o algoritmo chega a uma decisão é essencial. O código aberto contribui para essa transparência, permitindo Os bancos mantêm o controle sobre os critérios de risco e crédito usado por ferramentas baseadas em IA.
Huawei fortalece sua posição global com Deepseek
Com o lançamento de Deepseek, Huawei consolida sua estratégia de ganhar espaço no mercado corporativo. A proposta de um modelo poderoso, acessível e transparente atrai não apenas instituições financeiras, mas também empresas de telecomunicações, seguradoras e até governos.
Alternativa estratégica à tecnologia americana
Em um cenário geopolítico de crescente disputa tecnológica entre nós e a China, a adoção de tecnologias como Deepseek também pode representar uma decisão estratégica de soberania digital Para muitos países e empresas.
Futuro da IA em bancos: descentralização e autonomia

Com modelos como Deepseek, a tendência é para os bancos Descentralizando o uso de IATrazendo o controle das operações de volta para casa – com equipes especializadas, segurança personalizada e independência tecnológica.
Expectativas para os próximos anos
Espera -se que nos próximos cinco anos:
- A maioria das instituições financeiras vai use seus próprios modelos de IA ou adaptado;
- O Redução dos custos operacionais ser acompanhado por um aumento de segurança e conformidade;
- O Parceria entre empresas e soluções de código aberto intensificar.
Considerações finais
O discurso de Neo Gong durante o Febbraban Tech 2025 não apenas defende o Deepseek como uma alternativa ao chatgpt, mas também sinaliza um Mudança profunda na maneira como os bancos e as empresas enfrentam ai.
A combinação de Código aberto, menor custo e controle completo Pode redefinir o padrão de adoção da inteligência artificial em setores regulamentados e sensíveis, como o financeiro.
A disputa entre modelos fechados e abertos está apenas começando – e para bancos, A transparência pode ser a nova moeda de confiança.
Imagem: Canva