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sexta-feira, agosto 15, 2025

DeepSeek traz mais segurança para bancos com transparência no código, diz Huawei

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A crescente adoção de inteligência artificial (IA) no setor financeiro impõe um desafio crucial: como combinar inovação tecnológica com segurança e controle de dados sensíveis? Para Huawei, a resposta está em Deepseekseu modelo generativo de IA de código aberto.

Durante o Febbraban Tech 2025Realizado em São Paulo, o executivo sênior da Huawei Digital Finance, Neo gongargumentou que o Deepseek é uma opção mais segura e econômica para o setor bancário em comparação com soluções como o Chatgptde Openai.

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Imagem: Canva

Por que o código aberto é importante?

Segundo Gong, o diferencial é precisamente transparência. “Deepseek é de código aberto, diferente do OpenAI, que é uma caixa preta. Você não conhece a tecnologia usada”, disse ele. Para ele, o O setor financeiro não pode operar com ferramentas opacasEspecialmente considerando os altos riscos de segurança, privacidade e conformidade envolvendo o processamento de dados bancários.

Controle total sobre a tecnologia

Com acesso ao código, Os bancos podem auditar, rastrear e adaptar o sistema de acordo com suas próprias necessidades e regulamentos internos. Isso é especialmente importante em um setor onde Governança de dados É obrigatório e muitas vezes supervisionado.

Soluções de código aberto vs. proprietário

Enquanto soluções proprietárias como o ChatGPT oferecem poder computacional robusto, eles também carregam restrições sobre o entendimento e modificação do modelo. No caso da Deepseek, desenvolvedores e instituições são livres para:

  • Integrar o modelo com sistemas internos;
  • Avaliar o desempenho de cada componente;
  • Realizar adaptações personalizadas.

China à frente dos EUA na IA financeira, diz executivo

Neo Gong também apontou que A China é mais avançada do que os Estados Unidos na adoção da IA ​​no setor bancário. “A maioria dos bancos chineses investem nisso e já está integrando a tecnologia com produtos e serviços”, afirmou.

Impacto no mercado de trabalho

A transformação não afeta apenas os sistemas, mas também os profissionais. De acordo com Gong, Os bancos chineses já começaram a substituir os engenheiros de código por sistemas baseados em IACom a justificativa de que os modelos generativos podem executar tarefas mais rápidas e com mais precisão.

Redução de custos: Deepseek pode ser de até 95% mais barato

Além da transparência, outra atração do Deepseek é o custo. Gong citou um relatório de Wall Street Journal revelador Diferença de custo gigantes. De acordo com os dados:

  • O custo do modelo Deepseek R1/V3 entre US $ 5,6 milhões e US $ 6 milhões ser treinado;
  • O GPT-4 havia estimado custos entre US $ 100 milhões e US $ 1 bilhão.

Que até 95% de redução nos custos Pode ser o fator decisivo para muitos bancos e instituições financeiras que enfrentam pressões para modernizar seus sistemas sem extrapolar os orçamentos.

Eu era acessível e escalável

Com custos mais baixos e arquitetura aberta, Deepseek permite As instituições de tamanho médio também acessarem o estado -of -as tecnologias -Artsem depender exclusivamente de grandes players internacionais ou soluções restritivas.

Ai desafios no setor financeiro

Embora os benefícios sejam claros, Gong reconhece que A implementação da IA ​​no setor financeiro tem obstáculos únicoscomo:

  • Necessidade de rastreabilidade;
  • Conformidade com leis como LGPD e Basileia III;
  • Resistência cultural à automação de processos críticos;
  • Preocupações com Segurança cibernética e privacidade de dados.

Responsabilidade algorítmica

A capacidade de auditar e entender como o algoritmo chega a uma decisão é essencial. O código aberto contribui para essa transparência, permitindo Os bancos mantêm o controle sobre os critérios de risco e crédito usado por ferramentas baseadas em IA.

Huawei fortalece sua posição global com Deepseek

Com o lançamento de Deepseek, Huawei consolida sua estratégia de ganhar espaço no mercado corporativo. A proposta de um modelo poderoso, acessível e transparente atrai não apenas instituições financeiras, mas também empresas de telecomunicações, seguradoras e até governos.

Alternativa estratégica à tecnologia americana

Em um cenário geopolítico de crescente disputa tecnológica entre nós e a China, a adoção de tecnologias como Deepseek também pode representar uma decisão estratégica de soberania digital Para muitos países e empresas.

Futuro da IA ​​em bancos: descentralização e autonomia

Deepseek
Imagem: Mojahid Mottakin / Shutterstock

Com modelos como Deepseek, a tendência é para os bancos Descentralizando o uso de IATrazendo o controle das operações de volta para casa – com equipes especializadas, segurança personalizada e independência tecnológica.

Expectativas para os próximos anos

Espera -se que nos próximos cinco anos:

  • A maioria das instituições financeiras vai use seus próprios modelos de IA ou adaptado;
  • O Redução dos custos operacionais ser acompanhado por um aumento de segurança e conformidade;
  • O Parceria entre empresas e soluções de código aberto intensificar.

Considerações finais

O discurso de Neo Gong durante o Febbraban Tech 2025 não apenas defende o Deepseek como uma alternativa ao chatgpt, mas também sinaliza um Mudança profunda na maneira como os bancos e as empresas enfrentam ai.

A combinação de Código aberto, menor custo e controle completo Pode redefinir o padrão de adoção da inteligência artificial em setores regulamentados e sensíveis, como o financeiro.

A disputa entre modelos fechados e abertos está apenas começando – e para bancos, A transparência pode ser a nova moeda de confiança.

Imagem: Canva



Fonte Seu Crédito Digital

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