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quinta-feira, agosto 21, 2025

Gemini poderá ‘ensinar’ robôs; entenda

TecnologiaGemini poderá 'ensinar' robôs; entenda


A Robótica Gemini pode ensinar robôs a executar tarefas diárias, mesmo que não tenham sido treinadas para isso

Robot Apptronik equipado com Gemini Robotics (Imagem: Google DeepMind/Reproduction)

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O Google DeepMind (Big Tech Search Division) está lançando uma versão da Gemini Robotics para dispositivos robóticos. O modelo do Google AI serve para ‘ensinar’ novas tarefas aos robôs, mesmo que não tenham sido treinados especificamente para isso.

A vantagem do sistema é que ele funciona sem conexão com a Internet e pode ser usado em sites de treinamento de baixa conectividade ou robôs que funcionam em ambientes rígidos de protocolo.

O robô pode executar tarefas diárias, mesmo sem treinamento para isso (Imagem: Google DeepMind/Reproduction)

Gêmeos irão operar robôs

O modelo Robótica Gemini Foi lançado em março. O objetivo é Os robôs de ajuda a executar uma ampla gama de tarefas reais, mesmo que não tenham sido treinadas para esses utilitários.

Para fazer isso, o Google AI usa um modelo de ação linguística (VLA), que permite que você ‘veja’ situações e as compreenda. Nesse caso, Mesmo que o dispositivo tenha sido treinado para uma atividade muito específica, ele pode entender novas situações e responder a comandos com qualidades motoras.

A notícia é que o modelo agora pode ser aplicado diretamente a dispositivos robóticos. De acordo com a Big Tech, o modelo é “pequeno e eficiente o suficiente para ser realizado diretamente em um robô”, permitindo -nos expandir seus utilitários na vida cotidiana.

https://www.youtube.com/watch?v=4mvgnmmp3c0

O modelo de IA funcionará sem internet

Uma das vantagens é que o modelo possui recursos offline. De acordo com o chefe de robótica do Google Deepmind, Carolina Parada, a Gemini Robotics tem uma abordagem híbrida que permite operar em nuvem e localmente no dispositivo.

Para o site A beiraEla revelou que o robô equipado pode executar várias tarefas e se adaptar a diferentes situações “com apenas 50 a 100 manifestações”. Pode parecer muito, mas é um número pequeno se considerarmos uma máquina que não foi treinada para isso.

Outra vantagem é que o modelo funciona em vários dispositivos robóticos diferentes. O Google treinou seu próprio modelo de robô, Aloha, mas também conseguiu aplicar o sistema a máquinas de outras empresas, como Apollo, de Apptonik e Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Bi-Fr3.

Robô sendo treinado usando Gemini Robotics (Imagem: Google DeepMind/Reproduction)

Leia mais:

Para que é o Gemini for Robots?

  • Segunda parada, o modelo é considerado inicial ou ideal para aplicações ruins de conectividade;
  • Nesse caso, o sistema pode ser usado em locais com baixa conectividade ou por empresas com requisitos rígidos de segurança (como casos em que mesmo a falta de internet não pode interromper a operação);
  • Como você deve ter notado, esta versão de Gemini não se destina ao público comum. Ele estará disponível para um grupo de testadores selecionados;
  • Enquanto isso, o Google ainda está trabalhando para minimizar possíveis riscos de segurança.
Vitoria Lopes Gomez

Vitoria Lopes Gomez é escritor na aparência digital



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