Contratações milionárias da Meta não seguram talentos da IA

Mark Zuckerberg deu um passo ousado na corrida de inteligência artificial (IA) em junho deste ano, com a criação do Meta Superintelligence Labs, depois de adquirir a IA em escala por US $ 14,3 bilhões.

O objetivo era atrair os melhores engenheiros e pesquisadores para se desenvolver até o fim e alcançar a “superinteligência”.

Em poucas palavras:

• Mark Zuckerberg criou o Meta Superintelligence Labs para reunir os maiores talentos da IA;
• Houve baixas em algumas equipes, e algumas contratadas nunca assumiram posições;
• Mesmo com altos salários, o alinhamento de valores e o impacto pesam mais para manter especialistas;
• Reestruturar reorganiza as equipes em pesquisa, produto e infraestrutura avançada;
• O objetivo mantém investimentos, mas precisa gerar resultados e competitividade.

Quase três meses depois, surge a pergunta: quantos desses talentos ainda permanecem no objetivo? A divisão, que reúne milhares de funcionários, inclui o TBD Lab, uma equipe de alta visibilidade focada nos modelos avançados de IA. Dessa equipe, apenas um funcionário ativo, o pesquisador Ethan Knight, deixou até agora, de acordo com o porta -voz da gol, Dave Arnold, para o site A beira.

De acordo com Arnold, dois outros nomes, Avi Verma e Rishabh Agarwal, que supostamente saíram, nunca assumiram o cargo no laboratório. Outras saídas recentes, como Chaya Nayak e Rohan Varma, ocorreram em outras equipes de superinteligência, levantando questões sobre a capacidade do objetivo de manter seus principais talentos.

Na IA, há coisas que valem mais do que dinheiro

A corrida de objetivos dos especialistas começou com a compra de uma participação de 49% na Scale AI, uma empresa que forneceu dados para o OpenAI, Google e Microsoft. Alexandr Wang, CEO da Scale AI, começou a liderar o laboratório. O objetivo também contratou funcionários do Openai, DeepMind e Antrópico, oferecendo salários milionários. Alguns relatórios apontam gastos de até US $ 300 milhões em quatro anos, com apenas 10 contratação do Openai – um valor contestado pela meta.

Apesar dos altos salários, nem todos os talentos aceitaram as ofertas de Zuckerberg. Os profissionais do setor dizem que, para equipes como TBD Lab, fatores como alinhamento de valores, impacto social e segurança da IA ​​pesam mais do que dinheiro. Em um mercado com estabilidade e altos salários, o prestígio e a visão do projeto são decisivos.

Recentemente, o objetivo anunciou um congelamento temporário da contratação e reestruturação da divisão de IA. Os memorandos internos indicam que o intervalo faz parte do planejamento e reorganização do orçamento de 2026 após o rápido crescimento em 2025. As funções críticas ainda são contratadas, avaliadas caso a caso.

Wang publicamente reforçado em x que investimentos nos laboratórios de Superintelligence permanecem firmes. A reestruturação organiza a divisão em três áreas: pesquisa, produto e infraestrutura, distribuídas em quatro equipes. O TBD Lab permanecerá focado nos modelos avançados e na exploração de novas direções, enquanto o Laboratório de Pesquisa Fundamental da IA ​​(Fair) será integrado como um mecanismo de inovação.

Estamos realmente apenas investindo mais e mais laboratórios de superinteligência de meta meta como empresa. Qualquer relatório para o contrato disso está claramente enganado.

– Alexandr Wang (@alexandr_wang) 21 de agosto de 2025

A equipe de produtos e a pesquisa aplicada concentrarão os esforços no fechamento de pesquisas e desenvolvimento de produtos. A equipe de infraestrutura, MSL Infra, será responsável por clusters de GPU (conjuntos de várias placas gráficas interconectadas que trabalham juntas para processar grandes volumes de dados rapidamente), ambientes de desenvolvimento e ferramentas para acelerar a pesquisa e a produção de IA ao longo da meta. A organização “Fundações AGR” será dissolvida, com os funcionários redistribuídos entre as equipes.

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Também em X, o porta -voz Andy Stone declarado Esse congelamento e reestruturação são apenas atualizações “mundanas”. É, de acordo com ele, uma quebra temporária enquanto planeja o crescimento da estratégia de crescimento e superinteligência, sem mudar o foco de longo prazo da empresa.

Em um comunicado, dissemos à revista que estavam tentando tornar o mundo em todo o mundo. Eles não o imprimiram. Aqui está a declaração completa do @Wsj Aparentemente, não queria que as pessoas leiam: pic.twitter.com/coohva9t1p

– Andy Stone (@andymstone) 21 de agosto de 2025

O caso revela que a contratação dos melhores talentos da IA ​​não depende apenas do dinheiro. Remotá -los requer projetos ambiciosos, alinhamento de valores e perspectivas de impacto real no setor. A meta continua a investir bilhões, mas o desafio agora é transformar esses recursos em resultados concretos e manter o laboratório competitivo na corrida geral pela superinteligência.

Enquanto isso, o TBD Lab segue o núcleo da divisão, com equipes reorganizadas e foco em inovação e infraestrutura. O objetivo quer competir com laboratórios de corte de corte, mas a retenção de especialistas continua sendo um teste crítico. O que parecia uma maratona de contratação milionária é, na prática, uma gestão complexa de pessoas e talentos estratégicos na vanguarda da IA.