Pesquisadores da Academia Chinesa de Ciências combinam engenharia genética e robótica para transformar o cultivo de tomates e soja

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Por milhares de anos, o desenvolvimento de culturas mais resistentes e produtivas dependia do polinização natural ou manual. Algo exigiu muitos recursos e tempo e isso, muitas vezes, Não foi eficiente em 100% do tempo.
Agora, cientistas do Instituto de Genética e Biologia do Desenvolvimento (IGDB), Academia Chinesa de Ciências (China), reinventado Este estágio criando flores adaptadas para ser polinizado por Inteligência Artificial (AI) Robôs controlados que trabalham 24 horas por dia.

O sistema, chamado Edição de genoma com robôs baseados em inteligência artificial (GEAIR)Resolve um antigo problema na polinização híbrida.
Como funciona o sistema de polinização do GEAIR
- A técnica cruza plantas de diferentes variedades para gerar colheitas mais produtivas e resistentes;
- Em culturas, como tomate e sojaera muito difícil Automatizar a polinização, tornando -a dependente do trabalho manual;
- De acordo com o professor Xu Cao, principal autor do estudo publicado na revista Célula No último dia 11, somente na China, a polinização manual representa Mais de 25% o custo de produção de tomates frescos, além dos outros estágios de cultivo que também exigem muito tempo;
- O estágio de emasculaçãoque consiste na remoção de partes masculinas para evitar a auto -polinização, explica por 40% deste trabalho;
- No caso de soja, flores fechadas bloquear polinização natural, impedindo que os agricultores explorem até 30% aumento potencial de produtividade;
- Inspirado por Revolução verdeQuando as culturas foram adaptadas ao uso de máquinas agrícolas, a equipe desenvolveu um modelo de “Co-Design Plant-Robot”;
- Na lateral da planta, eles usaram a ferramenta de edição genética CRISPR-CAS9 Para alterar os tipos do tipo B-Class Mads-Boxcomo o GLO2 nos tomates, responsável pelo desenvolvimento floral. Assim, eles obtiveram estigmas estretinhos e projetados para homens, mais acessíveis para robôs. “Demos uma reforma nas flores nas máquinas”, resumiu Xu.

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Avanço tecnológico e agilidade no processo
No lado tecnológico, o Geair usa Aprendizado de máquina para identificar Flores prontas. Estes, por sua vez, são acessados por um braço robóticoque realiza polinização. O robô fez tão bem quanto humanosembora, Sem pausa.
Quando integrado às técnicas, como Criação de velocidade (Aceleração de crescimento com ciclos de luz estendidos) e domesticação (Incorporação rápida de características de plantas selvagens), Geair reduzir O tempo de desenvolvimento de novas variedades.
A equipe já criou tomates com sabor mais intenso e maior tolerância tensões ambientais, além de aplicar a mesma abordagem a soja com bons resultados. Para Xu, o sistema é “um paradigma”. Ao redesenhar as plantas para trabalhar em conjunto com IA e robótica, é possível criar melhores culturas em um mais rápido, barato e sustentável.

Matheus Labordette é escritor no visual digital

Rodrigo Mozelli é um jornalista se formou na Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e atualmente é escritor da aparência digital.