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quarta-feira, agosto 13, 2025

Amazon usa IA neurossimbólica para aprimorar sistemas próprios

TecnologiaAmazon usa IA neurossimbólica para aprimorar sistemas próprios


Um modelo híbrido de inteligência artificial (IA), conhecido como Neurossimbólicoestá ganhando espaço na Amazon e aumentando desde o Assistente de Compras Rufus até robôs avançados em centros de distribuição, de acordo com o The Wall Street Journal. A tecnologia combina Redes neurais com Raciocínio simbólicoque usa lógica e códigos para resolver problemas.

Robô Vulcan da Amazon em ação
O Robot Vulcan da Amazon, implementado no Centro de Distribuição da Companhia em Hamburgo (Alemanha), emprega raciocínio automatizado para otimizar o espaço nas caixas e identificar itens sem a necessidade de digitalizar códigos de barras (imagem: Amazon)

Como ferramentas, como chatgpt, são eficazes em preverAssim, ainda pode cometer erros com confiança quando eles têm Poucos exemplos de referência. “Não é um problema que possa ser resolvido com mais computação, pois os teoremas matemáticos definem essas limitações”, disse Grant Passmore, co-fundador e Ceandra Ceandra, AI Startup, para a revista.

“A IA neurossimbólica É a solução Porque combina a modelagem estatística do LLMS [modelos de linguagem grande] com a abordagem lógica e axiomática do raciocínio simbólico. ”

Segundo Passmore, a abordagem também Reduz os custosPorque divide as tarefas entre as GPUs, para entender a linguagem e as CPUs, para raciocínio e verificação. Amazon tem sobre 20 equipes Trabalhando em aplicações desse tipo de raciocínio.

Eu estava “sintonizado” na Amazônia

  • No setor de logística, robôs Vulcan Instalado em Spokane (EUA) e Hamburgo (Alemanha) Uso Raciocínio automatizado Resolver problemas espaciais, como posicionar itens, enquanto as redes neurais cuidam da percepção e classificação das imagens;
  • O sistema pode manipular sobre 75% dos tipos de produtos armazenados, com velocidade trabalhadores humanos;
  • O raciocínio automatizado também é com base no RufusAssistente de compras da Amazon que usa Llm Interagir com os clientes e o raciocínio simbólico para tornar as respostas mais relevantes e reduzir erros;
  • “Sabemos que o teorema de Pitágoras é verdadeiro, mesmo sem enumerar todos os triângulos possíveis”, disse Byron Cook, vice -presidente da Amazon e criador do grupo de raciocínio automatizado da empresa. “A lógica matemática permite um teste finitoonde cada etapa é verificável. ”
Montagem que mostra a inteligência aponta ao lado de um cérebro humano e as palavras
A tecnologia combina redes neurais com raciocínio simbólico, que usa lógica e códigos para resolver problemas (Imagem: Rodrigo Mozelli [gerado com IA]/Visual digital)

No dia 6, a Amazon anunciou o apelo Verificações de raciocínio automatizadasque, segundo a empresa, Reduz as “alucinações” e identifica respostas corretas com até 99% de precisão. A tecnologia pode formalizar verdades em áreas como políticas de saúde ou retorno e ser aplicada a sistemas multiagentes.

Luta entre redes neurais e inteligência artificial clássica

O debate entre redes neurais e clássico persiste. Geoffrey Hinton, pioneiro da IA, disse, em 2023que “as pessoas são como esses ótimos modelos de linguagem: eles simplesmente Inventar coisas”E isso Não há borda rígida entre a memória verdadeira e falsa.

Gary Marcus, cientista cognitivo, argumenta que Sistemas híbridos são o futuro: “Nem as redes neurais nem vão ao clássico, elas podem realmente sustentar sozinho. Precisamos encontrar maneiras de uni -os… Eu acredito que o momento do neurossimbólico ai Finalmente chegou. ”

Redes neurais
O debate entre redes neurais e a IA clássica persiste (imagem: nicoelnino/shutterstock)

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